Como crear un Dataframe con listas de distinto tamaño sin perder información

Question

Tengo listas de distinto tamaño y necesito crear un DataFrame. La mayoria de funciones dan error por este motivo, pero la funcion "zip" devuelve un dataframe del tamaño de la lista menor por lo que estoy perdiendo información del resto de listas.

¿Cómo puedo generar un dataframe con toda la información (es decir del tamaño de la lista mayor) y rellenar los huecos vacíos por valores NaN?

(Las listas serían las columnas del dataframe, no las filas)

Espero que alguien pueda ayudarme!!

Answer 1

La forma en que se almacena la información en un DataFrame u objeto Python afecta a lo que podemos hacer con él y también a los resultados de los cálculos. Hay dos tipos principales de datos que estaremos explorando en esta lección: tipos de datos numéricos y de texto.

Answer 2

Es el caso más básico que crea un Dataframe de una sola lista. Simplemente pasamos la lista a pd.DataFrame() y el resultado es un Dataframe de una sola columna.

import pandas as pd
import numpy as np

lst = ["Jay","Raj","Jack"]
df = pd.DataFrame(lst, columns = ['Name'])

print(df)

Answer 3

import pandas as pd

import numpy as np

import itertools

 

alist = ['a1', 'a2', 'a3']

blist = ['b1']

clist = ['c1', 'c2', 'c3', 'c4']

df = pd.DataFrame(list(itertools.zip_longest(alist,blist,clist)), columns = ['A','B','C'])

df = df.fillna(value=np.nan)

print(df)

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